Naujas šachtos keltuvo gedimų diagnostikos metodas, pagrįstas daugialypiu mokymusi ir optimizuotu atraminių vektorių mašinos genetiniu algoritmu
|
| Title | Naujas šachtos keltuvo gedimų diagnostikos metodas, pagrįstas daugialypiu mokymusi ir optimizuotu atraminių vektorių mašinos genetiniu algoritmu |
| Authors | |
| Abstract | Pateikiamas naujas metodas šachtos keltuvų gedimui aptikti, pagrįstas daugialypiu mokymusi ir intelektualiu klasifikatoriumi. Bangelių paketas pirmą kartą buvo panaudotas statistinėms keltuvo vibracijų charakteristikoms išskirti, siekiant gauti originalią ypatybių erdvę. Atraminių vektorių mašina (AVM) buvo pritaikyta gedimų struktūrai atpažinti. Energijos entropija pagrįstas genetinis algoritmas buvo panaudotas AVM parametrams optimizuoti. Siūlomas metodas buvo įvertintas naudojant eksperimentinius šachtos keltuvo duomenis. Diagnostikos rezultatai parodė, kad šis metodas yra efektyvus ir padidina detektavimo lygį 2,5% palyginti su esamais diagnostikos metodais. Il. 8, bibl. 10, lent. 1 (anglų kalba; santraukos anglų ir lietuvių k.).DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.eee.123.7.2385 |
| Publisher | Kaunas University of Technology |
| Date | 2012-09-07 |
| Source | Elektronika ir elektrotechnika Vol 123, No 7 (2012) |
| Rights | Autorių teisės yra apibrėžtos Lietuvos Respublikos autorių teisių ir gretutinių teisių įstatymo 4-37 straipsniuose. |